英特尔的 Rene Torres 和惠普的 Denis Vilfort在IoT World 的连接架构会议上发言时表示，物联网必须转向边缘计算架构，以应对未来四年数据预测的爆炸式增长。

英特尔销售、营销和通信副总裁兼物联网战略客户总经理托雷斯与惠普企业 (HPE) 首席故事讲述者兼业务发展总监丹尼斯·维尔福特 (Denis Vilfort) 共同主持了关于边缘计算的虚拟会议。

他们以前合作过——他们还一起出现在 HPE 服务器计算平台的共同赞助视频中，该平台利用了公司高性能计算联盟下的英特尔硬件。

Vilfort 表示，安装在企业周围的联网摄像头爆炸式增长在很大程度上是导致边缘数据增加的主要原因。

然后，他概述了 HPE 制造工厂中边缘计算驱动的物联网收益，在那里，每月 45,000 台服务器的生产线通过自动化质量审核、龙门机器人和边缘联网智能摄像头得到增强。

“我们最初认为我们可以通过获取这些相机数据，将其发送到云端，然后将结果返回，无论我们通过还是失败，”维尔福特说。“事实证明并非如此。我们不得不继续将计算移动到摄像机所在的位置。这就是物联网开始与边缘计算相遇的地方。”

Torres 认为，许多工业物联网客户现在在选择底层边缘硬件、服务器端产品和软件堆栈时需要定制和混合搭配的能力。

“假设您与一家大型汽车公司的 CTO 交谈。他们会告诉你，他们的汽车制造工厂有一个迷你数据中心。但他们希望能够将硬件与软件分离，”托雷斯说。

Torres 表示，他赞扬 HPE 通过其 Greenlake 边缘到云系统提供此类选择的努力。早些时候，他回顾了英特尔首席执行官 Pat Gelsinger 的承诺，即最大限度地利用摩尔定律，并承诺推出支持边缘计算的芯片架构。

“我们的 CEO 说，直到元素周期表耗尽，我们都在不懈地追求摩尔定律，”托雷斯说。“不是因为我们放慢了在每个封装中每平方放置更多晶体管的速度，不仅是芯片，还有互连和软件。这是我们将如何涵盖摩尔定律轨迹的全部内容。

“视觉处理单元、图形处理单元和场门可编程阵列都是这个 [轨迹] 的一部分，以及我们将如何实现您所谈论的分布式计算 [模型] 的 [目标]，”他加了。

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