“最初的主要焦点是企业文件解决方案。但我们却陷入了非常大的 GPU 安装中，尤其是云解决方案提供商。我们现在安装了许多大型 GPU，因此我们必须将其添加到产品组合中。我们可以提供单一数据湖，通过 GreenLake 为中小型人工智能部署提供容量，同时提供类似云的简单性。”HPE 非结构化数据副总裁兼总经理 Gokul Sathiacama 说道。

慧与周二扩展了 HPE GreenLake 文件存储产品，增加了新的高密度全闪存存储阵列，该公司表示，该阵列旨在满足大规模企业人工智能和数据湖工作负载的需求。

这项新技术是 HPE 去年推出的 HPE Alletra Storage MP 阵列的升级版本，使用与之前版本相同的软件，但提供高达 2.3 倍的性能密度和高达 2.3 倍的容量，包括Dell PowerScale等竞争产品HPE 副总裁兼非结构化数据总经理 Gokul Sathiacama表示。

他说，与原来的 HPE Alletra Storage MP 相比，它还提供四倍的容量和两倍于每个机架单元的系统性能。

Sathiacama 告诉 CRN，虽然 HPE Alletra Storage MP 的原始版本可用于块和文件存储，但新模型严格针对基于文件的数据。

“有一天我们可能会开放它进行块存储，”他说。“但今天我们看不到有 PB 级块存储需求的客户。”

Sathiacama 表示，自去年首次推出以来，HPE Greenlake 文件存储的重点已经发生了变化。

“最初的主要焦点是企业文件解决方案，”他说。“但是我们被拖入非常大的 GPU 安装中，尤其是云解决方案提供商。我们现在安装了许多大型 GPU，因此我们必须将其添加到产品组合中。我们可以提供单一数据湖，通过 GreenLake 为中小型人工智能部署提供容量，同时提供类似云的简单性，因此客户无需考虑将云和基础设施整合在一起。”

Sathiacama 表示，HPE Alletra Storage MP 上的 HPE GreenLake 文件存储目标是 GenAI、大型语言模型 (LLM) 和其他人工智能工作负载。

总部位于圣路易斯的解决方案提供商和长期合作伙伴 Worldwide Technologies 的数据中心销售专家 Cris McNally 表示，最新的 Alletra for HPE GreenLake for File Storage 提供的更高密度为许多客户的文件存储需求提供了更好的着陆点。时间主要HPE渠道合作伙伴。

“这项技术消除了过去影响存储的许多瓶颈，”麦克纳利告诉 CRN。

WWT 高级咨询系统工程师 Jim Albert 表示，新的 Alletra Storage MP 改进了原 HPE GreenLake 文件存储的容量、密度和可扩展性。

“这对客户来说非常重要，”阿尔伯特告诉 CRN。“驱动客户的是 HPE GreenLake 文件存储的分解架构。利用 Alletra 可以改变游戏规则。没有其他人这样做。每个人都在追赶。我们可以在提示上添加的数据服务，例如 DRR（数据缩减率），在分散的架构中很难做到，但使用 GreenLake 就很容易做到。”

总部位于纽约的全球解决方案提供商 Logicalis 负责混合数据中心实践的副总裁 Brendon Harris 表示，HPE 正在履行其对人工智能做好准备的时间表的承诺。

HPE Alletra Storage MP 上的 HPE GreenLake 文件存储真正相关的地方是人工智能领域，”Harris 告诉 CRN。“所有客户都想要人工智能，并且都在使用人工智能。但到了某个时候，该技术必须为企业做好准备。拥有可在云端和本地进行扩展的选项非常重要。GreenLake 的客户采用率不是很高，人工智能是主要原因。但我们与客户的讨论越来越多，现在将看到更多的采用和更快的关闭时间。”

Sathiacama 表示，目前大约 80% 的 HPE Alletra Storage MP 销售是通过间接销售渠道进行的。

他表示：“对于最大的人工智能客户以及具有 HPC 和人工智能实践的大型合作伙伴来说，这是一个重要的渠道机会。”

【公司名称】四川旭辉星创科技有限公司

【代理级别】成都惠普HPE服务器工作站总代理

【销售经理】熊经理

【联系方式】座机：028-85596747    手机：18244236404

【公司地址】成都市人民南路 科华路口 群益商务大厦403