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慧与通过新的 AI 开发解决方案加速从 POC 到生产的 AI 之旅

Admin 451 2022-05-05 16:08

Hewlett Packard Enterprise 宣布,它正在消除公司使用新的HPE 机器学习开发系统轻松构建和大规模训练机器学习模型以更快地实现价值的障碍。新系统专为人工智能设计,是一种端到端的解决方案,集成了机器学习、计算、加速器和网络的软件平台,可以更快、更大规模地开发和训练更准确的人工智能模型。


慧与机器学习开发系统建立在慧与对收购确定人工智能的战略投资的基础上,将其强大的机器学习 (ML) 平台(现在正式称为慧与机器学习开发环境)与世界领先的人工智能和计算产品相结合。慧与的系统 (HPC)。借助新的HPE 机器学习开发系统,用户可以将开始从构建和训练机器模型中获得结果的典型周转时间从数周、数月缩短到数天。


HPE机器学习开发系统早期采用者以创纪录的速度启动巨型多模态 AI 模型训练

这也是德国人工智能初创公司 Aleph Alpha 采用 HPE 机器学习开发系统来训练其多模态人工智能的公告的一部分,其中包括自然语言处理 (NLP) 和计算机视觉。通过将五种语言的图像和文本处理与近乎人类的上下文理解相结合,这些模型将现代人工智能的边界推向了各种基于语言和图像的变革用例,例如用于创建复杂文本的人工智能助手、更高级别的理解摘要,在数百个文档中搜索高度具体的信息,并在对话环境中利用专家知识。


通过采用 HPE机器学习开发系统, Aleph Alpha 立即启动并运行该系统,并在创纪录的时间内开始高效训练,结合和监控数百个 GPU。“使用 HPE机器学习开发系统,我们看到了超过 150 teraflops 的惊人效率和性能。系统设置得很快,我们开始在几小时而不是几周内训练我们的模型。当我们运行这些庞大的工作负载时,再加上我们正在进行的研究,拥有一个用于部署和监控的集成解决方案会让一切变得不同。” – Jonas Andrulis,Aleph Alpha 的创始人兼首席执行官。


执行副总裁兼总经理贾斯汀·霍塔德 (Justin Hotard) 表示:“公司正在寻求将人工智能和机器学习结合起来,以区分他们的产品和服务,但往往面临建立大规模构建和训练准确人工智能模型所需的基础设施的复杂性。” HPE 的 HPC 和 AI 经理。“HPE机器学习开发系统将我们经过验证的深度学习端到端 HPC 解决方案与我们创新的机器学习软件平台结合在一个系统中,以提供高性能解决方案,以加快实现价值的时间。并通过 AI 获得结果。 ”


通过完整的机器学习解决方案消除实现 AI 全部潜力的障碍

组织的 AI 基础设施尚未成熟,据 IDC 称,对于希望加快实验或原型设计阶段的公司来说,这是最重要和最昂贵的投资开发人工智能产品和服务。通常,采用 AI 基础架构来支持大规模模型开发和训练需要一个复杂的多步骤流程,包括购买、配置和管理一个高度并行的软件生态系统和基础架构,涵盖计算、存储、互连和专用加速器。


HPE机器学习开发系统通过提供结合软件、加速器、网络和服务等专业计算的唯一解决方案,帮助公司绕过与采用 AI 基础设施相关的高复杂性,使公司能够立即开始有效地构建和训练优化的机器学习模型规模。


使用 HPE机器学习开发系统

获得准确的模型以更快地释放价值该系统还通过最先进的分布式训练、自动超参数优化和神经架构搜索来帮助更快地提高模型准确性,这些对机器学习至关重要。


HPE 机器学习开发系统提供优化的计算、加速计算和互连,这些是有效扩展混合工作负载模型的关键性能驱动因素,从 32 个 GPU 的小型配置到 256 个 GPU 的大型配置。在 32 个 GPU 的小型配置中,HPE 机器学习开发系统可为自然语言处理 (NLP) 和计算机视觉等工作负载提供大约 90% 的扩展效率。此外,根据内部测试,HPE 机器学习开发系统与包含 32 个相同 GPU 但互连效果不佳的另一种产品相比,具有 32 个 GPU 的 NLP 工作负载速度提高了 5.7 倍。


通过开箱即用的 AI 模型开发和培训解决方案加速 POC 生产,HPE 机器学习开发系统作为集成解决方案提供,为开箱即用提供预配置和完全安装的 AI 基础设施模型开发和规模训练。作为产品的一部分,HPE Pointnext 服务提供现场安装和软件配置,使用户能够立即部署和训练机器学习模型,从而从他们的数据中获得更快、更准确的洞察力。


通过交钥匙 AI 模型开发和培训解决方案加速 POC 生产,HPE 机器学习开发系统作为解决方案提供


HPE 机器学习开发系统由一个小型构建块提供,具有扩展选项。小型设置从以下内容开始:


HPE 机器学习开发环境学习平台,使公司能够快速开发、迭代和扩展从 POC 到生产的高质量模型。


优化的 AI 基础设施使用 HPE Apollo 6500 Gen10 Plus 系统提供大量的专业计算资源来训练和优化 AI 模型,从 8 个 80GB Nvidia A100 GPU 开始用于加速计算。


使用系统管理软件解决方案 HPE Performance Cluster Management 实现精细的集中管理和监控,以获得最佳性能。


使用 HPE ProLiant DL325 服务器和 Aruba CX 6300 以太网交换机控制和管理系统组件的管理堆栈。


使用 Nvidia Quantum InfiniBand 网络平台确保计算和存储通信性能。


【公司名称】四川旭辉星创科技有限公司

【代理级别】成都惠普HPE服务器工作站总代理

【销售经理】熊经理

【联系方式】座机:028-85596747    手机:18244236404

【公司地址】成都市人民南路4段 桐梓林 商鼎国际2号楼1单元1913

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